Γιατί το DeepSeek έστειλε την μετοχή της Nvidia στο -18%
Η σημαντική ανακάλυψη του DeepSeek, η κατάρρευση των μετοχών της Nvidia εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ανάγκη για τεράστιες δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη
Η DeepSeek, μια ελάχιστα γνωστή κινεζική start-up, της οποίας η προσιτή τεχνολογία ταιριάζει με τους πιο τρομερούς αμερικανικούς τιτάνες τεχνολογίας, όπως το OpenAI και το Meta Platforms, έχει προκαλέσει ανησυχίες στους επενδυτές σχετικά με την ανάγκη να διατεθούν δισεκατομμύρια δολάρια στην έρευνα και την ανάπτυξη.
Διαβάστε επίσης: Τι είναι το Operator ChatGPT
Η κινεζική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) κυκλοφόρησε το συλλογιστικό μοντέλο ανοιχτού κώδικα, R1, νωρίτερα αυτό το μήνα. Οι δυνατότητες του μοντέλου ταιριάζουν κατά προσέγγιση με εκείνες των προηγμένων μοντέλων των OpenAI, Anthropic και Google, ενώ έχουν σημαντικά χαμηλότερο κόστος εκπαίδευσης.
«Η εντυπωσιακή δυναμική απόδοσης/κόστους έχει εγείρει τις ανησυχίες των επενδυτών σχετικά με την αναγκαιότητα των δισεκατομμυρίων δολαρίων κεφαλαιουχικών δαπανών από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας των ΗΠΑ και τα δισεκατομμύρια περισσότερα που σχεδιάζουν να δαπανήσουν για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια», δήλωσε ο Malik Ahmed Khan. ένας αναλυτής μετοχών από τη Morningstar.
Διαβάστε επίσης: Πόσο καλό είναι το Κινέζικο DeepSeek AI;
Έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα μεγαλύτερα θέματα και τάσεις από όλο τον κόσμο; Λάβετε τις απαντήσεις με το SCMP Knowledge, τη νέα μας πλατφόρμα επιμελημένου περιεχομένου με επεξηγήσεις, συχνές ερωτήσεις, αναλύσεις και γραφήματα που σας προσφέρει η βραβευμένη ομάδα μας.
Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας των ΗΠΑ ενδέχεται να ακολουθήσουν το παράδειγμά τους και να επαναλάβουν ορισμένες από τις τεχνικές εκπαίδευσης AI που χρησιμοποίησε η DeepSeek για να μειώσει το κόστος του R1, είπε σε ένα ερευνητικό σημείωμα την Τρίτη.
Διαβάστε επίσης: Χτες η Nvidia έχασε 600 δισ. δολάρια στο Χρηματιστήριο
Όταν κυκλοφόρησε το DeepSeek, έγινε γρήγορα η εφαρμογή με τις περισσότερες λήψεις στο AppStore της Apple στις ΗΠΑ. Η καλύτερη από την αναμενόμενη απόδοση του DeepSeek οδήγησε σε ξεπούλημα της Nvidia και των ομοτίμων της τεχνολογίας στη Wall Street τη Δευτέρα. Οι μετοχές της υποχώρησαν 17 τοις εκατό στα 118,58 δολάρια ΗΠΑ, διαγράφοντας σχεδόν 600 δισεκατομμύρια δολάρια της αγοραίας αξίας.
Το λογότυπο της Nvidia και ένα μειούμενο γράφημα μετοχών φαίνονται σε αυτήν την εικόνα που τραβήχτηκε στις 27 Ιανουαρίου 2025. Φωτογραφία: Reuters alt=Το λογότυπο της Nvidia και ένα μειούμενο γράφημα μετοχών φαίνονται σε αυτήν την εικόνα που λήφθηκε στις 27 Ιανουαρίου 2025.
«Αυτό ήταν αναπόφευκτο να συμβεί και θα μπορούσε να είχε έρθει από οπουδήποτε», δήλωσε η Alicia Garcia-Herrero, επικεφαλής οικονομολόγος για την Ασία-Ειρηνικό στη γαλλική επενδυτική τράπεζα Natixis. «Ήρθε από την Κίνα, πολύ περισσότερο, κατά κάποιον τρόπο, για να δούμε μια διόρθωση».
Διαβάστε επίσης: Στα αλήθεια είναι τόσο καλό το DeepSeek;
Ο Wei Sun, κύριος αναλυτής για την τεχνητή νοημοσύνη στην Counterpoint Research, είπε ότι το sell-off της Nvidia αντανακλά τις μεταβαλλόμενες αντιλήψεις για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
«Η επιτυχία του DeepSeek αμφισβητεί την πεποίθηση ότι τα μεγαλύτερα μοντέλα και η περισσότερη υπολογιστική ισχύς οδηγούν σε καλύτερη απόδοση, θέτοντας απειλή για τη στρατηγική ανάπτυξης της Nvidia που βασίζεται σε GPU», δήλωσε ο Sun. “Αμφισβητεί επίσης την ανάγκη για τεράστιες επενδύσεις όπως το Stargate Project 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Επιτυγχάνοντας αποτελέσματα αιχμής με λιγότερους πόρους, το DeepSeek υπογραμμίζει τις δυνατότητες αποτελεσματικής καινοτομίας σε απόλυτη κλίμακα, σηματοδοτώντας ένα σημείο καμπής στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης.”
Αν και η διόρθωση μπορεί να ήταν μια αρχική αντίδραση στη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από το DeepSeek, η Garcia-Herrero είπε ότι δεν πιστεύει ότι θα ήταν μια μόνιμη διόρθωση.
Διαβάστε επίσης: DeepSeek ενάντια σε ChatGPT
«Οι ΗΠΑ πρόκειται να διπλασιάσουν τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε. «Θα υπάρξουν περισσότερα χρήματα στις ΗΠΑ για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, αν όχι περισσότερα από ό,τι πριν. Επειδή [προηγουμένως] κατανοούσαν ότι η Κίνα υστερούσε, ειδικά στη Gen AI και τώρα βλέπουμε ότι δεν ήταν έτσι. ”
Πηγή